Dictionary for neuron 173 in layer 10
PWMs represented by this neuron

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Gap size: -18bp combination occurs in layer 9~10
motif occurs in layer 3~10	Gap size: 2bp combination occurs in layer 6~10
motif occurs in layer 3~10	motif occurs in layer 3~10	motif occurs in layer 3~10
F	T	F
T	T	F
F	F	T
F	T	T
T	T	T

Visit NeuronMotif website for full results: https://wzthu.github.io/NeuronMotif/
The motifs/motif combinations occur in previous layers:

layer 3 (3 neurons):
20 90 154
layer 4 (21 neurons):
5 16 32 34 38 46 51 91 100 108 111 123 124 128 133 142 144 147 151 153 158
layer 5 (75 neurons):
1 2 4 5 13 19 22 23 27 29 35 36 38 44 47 52 59 63 66 68 69 81 83 84 85 88 91 94 95 102 106 107 108 110 117 118 125 126 127 131 134 139 140 144 146 150 151 153 158 159 160 163 171 174 176 178 180 190 195 196 199 202 205 208 211 220 222 227 228 229 231 234 242 251 253
layer 6 (139 neurons):
0 2 6 10 12 16 20 21 23 24 37 39 42 43 45 46 47 48 51 52 54 55 56 58 61 62 68 72 74 75 77 78 88 89 91 94 98 103 104 108 109 110 111 112 113 114 118 119 122 125 126 127 128 132 133 134 136 137 138 139 140 141 143 144 149 154 156 157 158 159 162 163 165 166 171 172 173 177 178 179 180 182 185 187 189 191 192 193 196 197 199 201 205 207 210 213 215 218 222 224 225 229 230 233 234 235 243 245 249 253 256 259 261 262 265 266 269 271 273 274 276 277 278 282 283 284 289 290 292 293 297 298 300 303 306 307 312 313 316
layer 7 (299 neurons):
1 2 4 5 6 7 9 10 11 12 13 15 16 17 18 21 23 24 28 32 34 35 36 38 39 40 45 47 49 51 52 54 58 60 62 63 64 65 67 71 72 73 74 75 76 77 79 80 81 84 87 88 90 91 92 93 95 96 98 99 100 104 105 106 107 108 110 112 114 116 117 119 121 122 123 127 128 129 130 131 132 133 135 136 138 139 140 142 143 146 147 148 150 151 153 154 155 157 158 161 162 163 165 166 168 169 170 172 173 182 183 189 190 191 193 195 199 200 202 203 204 205 206 207 208 211 215 218 221 223 224 226 228 230 235 236 238 241 242 243 244 247 248 250 251 252 253 256 259 261 263 264 266 268 269 270 271 273 275 276 278 285 287 292 293 296 300 302 303 304 305 306 307 309 310 312 313 314 316 317 318 321 322 323 324 325 326 327 328 330 331 337 338 340 341 343 344 346 348 349 350 351 355 358 360 361 362 363 364 365 366 367 372 374 375 378 379 380 383 384 385 390 394 395 396 398 400 403 405 406 410 412 414 415 416 417 418 419 421 424 425 426 428 429 431 432 434 437 438 439 440 442 445 446 449 452 455 456 457 458 460 462 463 464 465 466 467 468 469 471 472 473 476 477 478 479 480 481 482 485 486 487 489 491 493 494 495 496 497 498 499 500 503 505 506 508 509 510 511
layer 8 (356 neurons):
2 3 4 5 6 10 14 17 20 22 25 27 31 32 33 35 37 38 40 42 43 44 45 46 48 49 53 54 55 57 58 59 60 61 62 63 64 66 67 70 72 73 74 76 77 79 80 81 83 85 87 88 89 96 98 101 105 106 107 108 109 111 112 113 114 118 119 123 126 127 129 130 131 135 141 142 144 145 147 150 151 154 156 157 159 160 161 162 169 170 173 175 176 178 180 181 182 183 184 185 188 194 198 204 205 206 207 210 213 214 215 217 220 221 222 224 226 227 228 229 231 232 233 234 235 240 241 242 243 246 247 251 253 257 259 260 261 262 263 264 267 269 271 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 287 289 290 292 293 294 295 296 303 304 305 306 307 308 309 312 314 316 317 318 320 322 323 325 329 331 332 335 337 338 340 342 343 344 345 346 347 348 349 350 356 360 364 370 371 372 374 375 377 378 379 380 381 382 383 385 386 391 392 393 394 395 396 397 398 399 401 402 404 406 410 411 414 416 417 419 420 421 424 426 427 428 430 431 432 434 435 437 438 439 440 441 445 447 449 450 451 453 454 455 456 457 459 460 462 463 464 466 468 470 473 474 475 477 478 480 483 484 485 486 489 492 493 495 496 497 501 502 503 504 506 507 508 509 511 512 513 514 515 516 517 518 519 522 524 526 527 529 531 532 534 535 537 538 543 544 545 546 547 548 549 550 551 553 555 558 564 565 568 571 573 577 578 582 584 585 587 588 589 593 594 595 600 602 603 607 608 610 611 612 614 619 620 624 626 627 630 632 634 636 639
layer 9 (556 neurons):
2 4 7 8 10 11 12 13 16 17 24 26 35 36 37 38 39 40 43 44 46 47 49 51 52 53 54 55 56 57 59 60 61 62 64 66 67 68 69 70 71 73 74 75 76 80 82 83 84 85 86 90 91 92 93 95 99 100 104 108 112 113 114 116 118 120 124 125 126 127 130 131 132 133 134 135 136 137 139 140 141 143 144 146 147 149 152 153 155 157 158 159 160 161 162 164 168 170 171 172 173 176 179 180 181 184 185 187 188 189 197 198 199 200 203 205 208 209 210 216 217 224 225 226 227 228 232 233 234 235 236 237 238 239 240 245 248 249 251 252 253 255 256 258 259 262 263 264 267 268 269 272 273 274 275 276 278 279 280 283 285 287 288 292 293 294 296 297 298 299 300 301 303 304 305 309 310 312 315 317 320 322 324 326 329 330 334 336 337 341 342 343 344 345 347 348 350 354 355 356 358 359 360 361 362 363 364 368 369 370 371 373 374 375 376 377 379 380 381 383 388 389 393 397 399 401 403 404 406 407 408 410 419 420 422 423 424 425 429 431 432 434 435 437 439 441 446 447 449 450 451 452 453 455 457 460 463 464 465 469 470 477 478 479 482 484 486 488 495 497 500 502 504 506 509 511 514 516 518 519 521 523 524 528 529 532 533 535 539 541 543 547 548 549 551 553 554 555 559 560 561 562 563 564 565 569 572 573 574 575 577 578 579 580 581 583 586 587 588 589 591 592 594 599 600 604 606 607 608 610 611 612 613 615 616 618 619 620 623 624 627 628 629 632 634 635 636 641 649 650 651 652 654 659 660 661 662 667 671 673 678 680 681 682 683 684 686 688 690 693 694 696 700 701 702 703 704 707 710 712 713 715 720 722 723 725 727 729 731 733 735 736 737 739 740 741 744 745 746 747 750 752 758 759 761 763 765 766 768 770 772 773 774 775 776 778 781 782 784 785 788 789 790 791 792 794 795 796 798 800 802 806 807 810 811 813 814 815 816 819 821 824 825 828 829 830 831 832 834 836 837 838 839 840 841 842 843 844 846 848 849 851 852 853 855 856 857 858 860 861 862 865 866 868 869 870 877 878 882 884 885 886 887 888 891 892 894 895 898 899 903 908 910 911 913 914 918 920 921 922 924 925 927 929 930 931 934 936 937 939 940 943 944 946 948 949 953 954 955 956 959 960 963 964 965 967 970 973 975 976 977 979 981 982 985 986 987 988 989 990 992 996 999 1000 1002 1003 1004 1006 1007 1008 1009 1013 1017 1019 1022 1023
this neuron in layer 10:
173

layer 3 (1 neurons):
131
layer 4 (1 neurons):
129
layer 5 (6 neurons):
46 56 99 111 155 214
layer 6 (14 neurons):
32 47 54 104 108 149 161 196 223 243 267 297 303 313
layer 7 (31 neurons):
21 39 40 72 90 96 100 112 143 146 205 230 248 259 270 273 304 305 319 331 361 363 403 406 424 430 460 463 479 480 493
layer 8 (111 neurons):
14 27 37 43 54 57 58 60 62 72 73 74 79 81 114 119 141 150 160 169 178 180 184 188 213 217 220 224 228 231 232 234 241 242 247 251 253 260 262 275 278 282 292 293 295 296 305 307 308 314 318 320 325 329 338 340 343 349 353 356 360 374 377 380 383 385 399 406 414 416 417 419 424 426 427 431 432 438 445 453 459 463 466 468 473 483 489 501 512 514 518 519 520 522 529 532 547 550 553 564 578 582 585 595 600 603 608 610 611 626 632
layer 9 (325 neurons):
12 13 16 24 26 35 36 38 40 49 51 52 53 54 57 61 64 66 67 70 71 73 74 76 80 82 83 84 86 90 92 95 104 108 113 114 116 118 124 126 127 132 134 135 139 140 143 144 147 155 157 158 162 171 172 173 174 179 185 187 188 199 200 205 216 217 224 225 228 232 235 238 248 249 251 258 259 262 267 268 269 274 276 278 280 283 287 288 293 296 298 300 301 303 305 312 317 326 329 330 334 343 345 356 358 359 363 368 371 373 374 377 379 381 388 389 393 399 404 406 422 423 424 425 431 432 441 447 449 451 452 453 455 457 463 465 469 477 478 479 482 483 486 488 495 497 500 504 506 509 514 516 518 521 524 528 529 532 533 535 539 541 547 549 553 555 559 560 562 569 572 574 577 579 581 583 586 587 591 600 606 608 612 615 616 618 620 623 628 632 634 635 636 641 649 650 651 652 654 659 660 662 671 673 678 680 681 682 683 684 690 693 694 696 700 701 702 703 707 710 712 713 722 723 729 731 744 745 746 747 750 759 766 770 773 774 775 776 781 782 784 785 789 790 791 794 798 800 814 815 824 825 832 834 836 838 839 840 841 842 843 844 846 849 851 852 853 856 857 858 861 865 866 868 870 877 878 884 886 888 892 894 895 899 903 908 911 913 920 922 927 929 930 931 934 937 939 940 943 944 946 953 954 955 956 959 960 963 964 970 979 981 985 986 989 990 996 1002 1003 1004 1006 1009 1019 1022 1023
this neuron in layer 10:
173

layer 6 (7 neurons):
104 108 149 196 243 297 303
layer 7 (26 neurons):
21 39 90 96 100 112 143 146 205 230 248 259 270 273 304 305 331 361 363 403 406 424 460 463 479 480
layer 8 (105 neurons):
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layer 9 (321 neurons):
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this neuron in layer 10:
173

layer 9 (38 neurons):
12 35 49 61 67 71 74 124 147 187 217 287 293 343 356 358 359 363 423 469 486 518 532 634 682 684 702 707 710 747 794 815 840 856 858 899 956 1023
this neuron in layer 10:
173